Leaf Recognition System

விளக்கம்

நாம் வாழும் எல்லா இடங்களிலும், அதே போல் நாம் இல்லாத இடங்களிலும் தாவரங்கள் உள்ளன. அவற்றில் பல மனித சமுதாயத்தின் வளர்ச்சிக்கான குறிப்பிடத்தக்க தகவல்களைக் கொண்டுள்ளன. அவசர நிலை என்னவென்றால், பல தாவரங்கள் அழியும் அபாயத்தில் உள்ளன. எனவே தாவர பாதுகாப்புக்கான தரவுத்தளத்தை அமைப்பது மிகவும் அவசியம். தாவரங்களை எவ்வாறு வகைப்படுத்துவது என்பதை கணினிக்குக் கற்பிப்பதே முதல் படி என்று நாங்கள் நம்புகிறோம். செல் மற்றும் மூலக்கூறு உயிரியல் முறைகள் போன்ற பிற முறைகளுடன் ஒப்பிடும்போது, ​​இலைப் படத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட வகைப்பாடு இலை தாவர வகைப்பாட்டிற்கான முதல் தேர்வாகும். இலைகளை மாதிரி எடுப்பது மற்றும் புகைப்படம் எடுப்பது குறைந்த விலை மற்றும் வசதியானது. ஒருவர் இலைப் படத்தைக் கணினிக்கு எளிதாக மாற்ற முடியும் மற்றும் ஒரு கணினி படத்தை செயலாக்க நுட்பங்களில் தானாகவே அம்சங்களைப் பிரித்தெடுக்க முடியும். சில அமைப்புகள் தாவரவியலாளர்களால் பயன்படுத்தப்படும் விளக்கங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. ஆனால் அந்த வசதிகளை தானாக பிரித்தெடுத்து கணினிக்கு மாற்றுவது எளிதல்ல.

இலை வகைப்பாட்டிற்கான திறமையான அல்காரிதத்தை நாங்கள் உருவாக்கியுள்ளோம், இது பட அம்சங்களின் உயர்-வரிசை புள்ளிவிவரங்களை வடிவத் தகவல் மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குடன் நேரியல் அல்லாத வகைப்படுத்தியாக இணைக்கிறது. குறியீடு FLAVIA தரவுத்தளத்துடன் 92.09% சிறந்த அங்கீகார விகிதத்தை அடைகிறது (32 வகுப்புகள், 40 பயிற்சி படங்கள் மற்றும் ஒவ்வொரு வகுப்பிற்கும் சோதனைக்காக பயன்படுத்தப்படும் மீதமுள்ள படங்கள், எனவே மொத்தம் 1280 பயிற்சி படங்கள் மற்றும் 627 சோதனை படங்கள் உள்ளன பயிற்சி மற்றும் சோதனை படங்களுக்கு இடையே ஒன்றுடன் ஒன்று உள்ளது).

எங்கள் அணுகுமுறை FLAVIA அல்காரிதத்தை மிஞ்சுகிறது மேலும் இதற்கு மனித குறுக்கீடு எதுவும் தேவையில்லை. FLAVIA அல்காரிதத்தில் உண்மையில் நீங்கள் மவுஸ் கிளிக் மூலம் இலையின் முக்கிய நரம்பின் இரண்டு முனையங்களைக் குறிக்க வேண்டும். இரண்டு டெர்மினல்களுக்கு இடையிலான தூரம் உடலியல் நீளம் என வரையறுக்கப்படுகிறது.