| பதிப்பு | 2020.06.26 |
|---|---|
| பதிப்பகத்தார் | Joao Frasco |
| வெளிவரும் தேதி | 20 ஜூலை, 2020 |
| தேதி சேர்க்கப்பட்டது | 20 ஜூலை, 2020 |
| OS தேவைகள் | iOS |
| தேவைகள் | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| மொத்த பதிவிறக்கங்கள் | 1 |
| வாரத்திற்கு பதிவிறக்கங்கள் | 1 |
| விலை | $1.99 |
விளக்கம்
இந்த செயற்கை நுண்ணறிவு கேமரா, உங்கள் ஐபோன் கேமராவிலிருந்து படங்களை நிகழ்நேரத்தில் வகைப்படுத்த இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகிறது. நீங்கள் புகைப்படம் எடுக்கத் தேவையில்லை, உங்கள் ஐபோன் கேமராவை ஏதேனும் பொருள் அல்லது காட்சியில் சுட்டிக்காட்டினால் போதும், வகைப்படுத்தல் உடனடியாக நடக்கும். IOS க்கு கிடைக்கக்கூடிய ஐந்து வெவ்வேறு இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை நான் வழங்கியுள்ளேன், அவற்றுள்: GoogLeNet இடங்கள் (காட்சிகளின் வகைப்பாடுகளுக்கு), Inceptionv3, VGG16, Resnet50 மற்றும் SqueezeNet (அனைத்தும் 1000 வகைகளில் உள்ள பொருட்களை வகைப்படுத்தப் பயிற்சி பெற்றவை). விஷயங்களை வகைப்படுத்துவதோடு, கொடுக்கப்பட்ட வகைப்பாடு லேபிளின் நிகழ்தகவையும் இது வழங்குகிறது.
இது செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் எவ்வளவு தூரம் வந்துள்ளது என்பதை நிரூபிக்கும் எளிமையான ஆனால் மிகவும் சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், குறிப்பாக ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் சக்தி மற்றும் குறிப்பாக, கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள். இந்த மாதிரிகள் அனைத்தும் இணைப்புகள் வழங்கிய உரிமங்களின் கீழ் இணையத்தில் இலவசமாகக் கிடைக்கின்றன. கீழே.
GoogLeNetPlaces: கிரியேட்டிவ் காமன் லைசென்ஸ். மேலும் தகவல் http://places.csail.mit.edu இல் கிடைக்கும்
Resnet50: MIT உரிமம். மேலும் தகவல் https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE இல் கிடைக்கும்
Inceptionv3: MIT உரிமம். மேலும் தகவல் https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE இல் கிடைக்கும்
VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 International(CC BY 4.0). மேலும் தகவல்கள் https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ இல் கிடைக்கும்
SqueezeNet: BSD உரிமம். மேலும் தகவல் https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE இல் கிடைக்கும்
மொபைல்நெட்: அப்பாச்சி உரிமம். பதிப்பு 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
