| பதிப்பகத்தார் | Analytics Vidhya Educon Private Limited |
|---|---|
| வெளிவரும் தேதி | 17 ஜன., 2020 |
| தேதி சேர்க்கப்பட்டது | 17 ஜன., 2020 |
| OS தேவைகள் | iOS |
| தேவைகள் | Requires iOS 9.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| மொத்த பதிவிறக்கங்கள் | 0 |
| விலை | Free |
விளக்கம்
Analytics Vidhya என்பது இந்தியாவின் மிகப்பெரிய மற்றும் உலகின் 2வது பெரிய தரவு அறிவியல் சமூகமாகும்.
தரவு அறிவியல், இயந்திர கற்றல், ஆழமான கற்றல், பெரிய தரவு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஆகியவற்றின் கருத்துகளை அடிப்படைகள் முதல் மிகவும் மேம்பட்ட நிலைகள் வரை மிகவும் ஊடாடும் முறையில் கற்றுக்கொள்ள உதவுவதை நாங்கள் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளோம்.
தரவு அறிவியல் வல்லுநர்கள், தரவு பொறியாளர்கள் மற்றும் தரவு அறிவியல் மற்றும் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் படிக்க விரும்பும் மாணவர்களுக்கு, குறியீடுகளுடன் உயர்தர கற்றல் ஆதாரங்களை அனலிட்டிக்ஸ் வித்யா ஆப் வழங்குகிறது.
பயன்பாட்டில் பிரபலமான சில இடுகைகள்
2019 இல் ஆழ்ந்த கற்றலுக்கான விரிவான கற்றல் பாதை
2019 இல் தரவு விஞ்ஞானி மற்றும் மாஸ்டர் மெஷின் லேர்னிங்காக மாறுவதற்கான இறுதி கற்றல் பாதை
பைத்தானில் இருந்து தரவு அறிவியலைக் கற்றுக்கொள்ள ஒரு முழுமையான பயிற்சி
இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம்களின் அத்தியாவசியங்கள் (பைதான் மற்றும் ஆர் குறியீடுகளுடன்)
டென்சர்ஃப்ளோவைப் பயன்படுத்தி நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை செயல்படுத்துவதற்கான ஒரு அறிமுகம்
பைத்தானில் ஆழ்ந்த கற்றல் மூலம் தொடங்குவதற்கான முழுமையான வழிகாட்டி
டேட்டா சயின்ஸ் நேர்காணல்களுக்கு உதவிக்குறிப்புகள் மற்றும் தந்திரங்கள்
நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய 7 வகையான பின்னடைவு நுட்பங்கள்!
பைத்தானில் ரிட்ஜ் மற்றும் லாஸ்ஸோ ரிக்ரஷன் பற்றிய முழுமையான பயிற்சி
எந்தவொரு வீடியோவிலும் (பைதான் குறியீடுகளுடன்) நடிகர்களின் திரை நேரத்தைக் கணக்கிடுவதற்கான ஆழமான கற்றல் பயிற்சி
Apache Spark, RDDs & Dataframes (PySpark ஐப் பயன்படுத்தி) பற்றிய விரிவான அறிமுகம்
முக அங்கீகாரத்திற்கான எளிய அறிமுகம் (பைதான் குறியீடுகளுடன்)
லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு பற்றிய உங்கள் புரிதலை சோதிக்க 30 கேள்விகள்
R & Python இல் மர அடிப்படையிலான மாடலிங் பற்றிய முழுமையான பயிற்சி
மிகவும் விரிவான தரவு அறிவியல் கற்றல் திட்டம்
Naive Bayes அல்காரிதம் (Python மற்றும் R இல் குறியீடுகளுடன்) கற்றுக்கொள்ள 6 எளிதான படிகள்
இயந்திர கற்றல், தரவு அறிவியல், நிகழ்தகவு, SQL & பெரிய தரவுக்கான சிறந்த 28 ஏமாற்றுத் தாள்கள்
மல்டி-லேபிள் வகைப்பாடு சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது (கேஸ் ஆய்வுகள் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது)
எடுத்துக்காட்டுகளில் இருந்து ஆதரவு திசையன் இயந்திர வழிமுறையைப் புரிந்துகொள்வது (குறியீட்டுடன்)
கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகளின் (CNNs) கட்டிடக்கலை நீக்கப்பட்டது
XGBoost இல் அளவுரு டியூனிங்கிற்கான முழுமையான வழிகாட்டி (பைத்தானில் குறியீடுகளுடன்)
MLR தொகுப்புடன் R இல் இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களைப் பயிற்சி செய்தல்
ஆழமான கற்றலின் ஹீரோக்கள்: ஆண்ட்ரூ என்ஜிஎஸ் நேர்காணல் தொடரிலிருந்து ஆர்வமுள்ள தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கான சிறந்த வழிகள்
இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல் அல்காரிதம்கள்:
நேரியல் மற்றும் லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவுகள்
NaiveBayes
நரம்பியல் வலையமைப்புகள்
முடிவு மரங்கள்
கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள்
நீண்ட குறுகிய கால நினைவகம் மீண்டும் நிகழும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள்
SVM (ஆதரவு திசையன் இயந்திரங்கள்)
கட்டுப்படுத்தப்பட்ட போல்ட்ஸ்மேன் இயந்திரங்கள்
கட்டுப்படுத்தப்பட்ட போல்ட்ஸ்மேன் இயந்திரங்கள்
நூலகங்கள் மற்றும் கருவிகளைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்:
பாண்டாக்கள்
Matplotlib
சிகிட்-கற்று
டென்சர்ஃப்ளோ
கஃபே
பைடார்ச்
XGBboost
காலங்கள்
பைஸ்பார்க்
முக்கிய வகைகள் & தலைப்புகள்
தரவு அறிவியல்
பெரிய தரவு
வணிக பகுப்பாய்வு
ஆழ்ந்த கற்றல்
இயந்திர வழி கற்றல்
NLP (இயற்கை மொழி செயலாக்கம்)
வலுவூட்டல் கற்றல்
நரம்பியல் நெட்வொர்க் (பாரம்பரிய மற்றும் கன்வல்யூஷனல்)
மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல்
மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல்
பைத்தானில் மாடலிங் மற்றும் ஆர்
நேர வரிசை பகுப்பாய்வு
தரவு பொறியியல்
எங்கள் வலைப்பதிவு மற்றும் செய்திமடலுக்கு 200,000 க்கும் மேற்பட்ட பதிவு செய்யப்பட்ட பயனர்கள் எங்களிடம் உள்ளனர் மற்றும் எங்கள் போர்ட்டலில் 2.4 மில்லியனுக்கும் அதிகமான மாதாந்திர வருகைகள் உள்ளன. எங்களின் உலகளாவிய டேட்டாஹேக் பிளாட்ஃபார்மில் (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) பணியமர்த்தல், பிராண்டிங் மற்றும் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது/கூட்டத்தை ஆதாரமாகக் கொண்ட ஹேக்கத்தான்களில் பங்கேற்க, சிந்தனைத் தலைவர்கள் மற்றும் தொழில் வல்லுநர்களிடம் இருந்து கற்றுக்கொள்ள Analytics Vidhya இல் மக்கள் ஈடுபடுகின்றனர். செயற்கை நுண்ணறிவு, இயந்திர கற்றல், தரவு பொறியியல், தரவுச் சுரங்கம் மற்றும் மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு, மேலும் நிறுவனங்களுக்கான யோசனைகளைப் பகிர்ந்துகொள்வதற்கும் தரவு தொடர்பான வணிகச் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கும் விவாதங்களில் ஈடுபடலாம். கடந்த 2 ஆண்டுகளில், உலகிலும் இந்தியாவிலும் உள்ள சில முன்னணி உலகளாவிய நிறுவனங்களுடன் 60க்கும் மேற்பட்ட ஹேக்கத்தான்களில் ஈடுபட்டுள்ளோம். தரவு அறிவியலில் சிறந்தவர்களால் உருவாக்கப்பட்ட படிப்புகளுக்கான பிரத்யேக தளமும் எங்களிடம் உள்ளது (https://trainings.analyticsvidhya.com/) நீங்கள் படிப்புகளில் சேரலாம் மற்றும் உங்கள் திறமையை கூர்மைப்படுத்தலாம்.
தனியுரிமை: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/
விதிமுறைகள்: https://www.analyticsvidhya.com/terms/
