| கோப்பு வகை | APK |
|---|---|
| பதிப்பு | 1.1 |
| பதிப்பகத்தார் | PapershipApp |
| வெளிவரும் தேதி | 8 மே, 2020 |
| தேதி சேர்க்கப்பட்டது | 8 மே, 2020 |
| OS தேவைகள் | Android |
| தேவைகள் | Requires Android 4.1 and up |
| மொத்த பதிவிறக்கங்கள் | 0 |
| விலை | Free |
விளக்கம்
தரவுச் செயலாக்கம் என்பது இயந்திர கற்றல், புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் தரவுத்தள அமைப்புகளின் குறுக்குவெட்டு முறைகளை உள்ளடக்கிய பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளில் வடிவங்களைக் கண்டறியும் செயல்முறையாகும். தரவுச் செயலாக்கம் என்பது கணினி அறிவியல் மற்றும் புள்ளிவிவரங்களின் ஒரு இடைநிலைத் துணைப் புலமாகும், இது தரவுத் தொகுப்பிலிருந்து தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்கும் (புத்திசாலித்தனமான முறைகளுடன்) ஒட்டுமொத்த இலக்கைக் கொண்டு மேலும் பயன்பாட்டிற்காக தகவலைப் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய கட்டமைப்பாக மாற்றுகிறது. தரவுச் செயலாக்கம் என்பது "தரவுத்தளங்களில் அறிவு கண்டுபிடிப்பு" செயல்முறை அல்லது KDD இன் பகுப்பாய்வு படியாகும். மூல பகுப்பாய்வு படி தவிர, இது தரவுத்தளம் மற்றும் தரவு மேலாண்மை அம்சங்கள், தரவு முன் செயலாக்கம், மாதிரி மற்றும் அனுமானம் பரிசீலனைகள், சுவாரசியமான அளவீடுகள், சிக்கலான பரிசீலனைகள், கண்டுபிடிக்கப்பட்ட கட்டமைப்புகளின் பிந்தைய செயலாக்கம், காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் ஆன்லைன் புதுப்பித்தல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது.
"டேட்டா மைனிங்" என்ற சொல் ஒரு தவறான பெயர், ஏனெனில் பெரிய அளவிலான தரவுகளிலிருந்து வடிவங்கள் மற்றும் அறிவைப் பிரித்தெடுப்பதே குறிக்கோள், தரவைப் பிரித்தெடுப்பது (சுரங்கம்) அல்ல. இது ஒரு buzzword மற்றும் பெரிய அளவிலான தரவு அல்லது தகவல் செயலாக்கம் (சேகரிப்பு, பிரித்தெடுத்தல், கிடங்கு, பகுப்பாய்வு மற்றும் புள்ளிவிவரங்கள்) மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (எ.கா., இயந்திரம் உட்பட) கணினி முடிவு ஆதரவு அமைப்பின் எந்தவொரு பயன்பாட்டிற்கும் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகிறது. கற்றல்) மற்றும் வணிக நுண்ணறிவு. Data mining: Practical machine learning tools and techniques with Java (பெரும்பாலும் இயந்திர கற்றல் பொருட்களை உள்ளடக்கியது) புத்தகம் முதலில் நடைமுறை இயந்திர கற்றல் என்று பெயரிடப்பட்டது, மேலும் தரவுச் செயலாக்கம் என்ற சொல் சந்தைப்படுத்தல் காரணங்களுக்காக மட்டுமே சேர்க்கப்பட்டது. பெரும்பாலும் பொதுவான சொற்கள் (பெரிய அளவிலான) தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் பகுப்பாய்வு அல்லது, உண்மையான முறைகளைக் குறிப்பிடும் போது, செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் மிகவும் பொருத்தமானது.
உண்மையான தரவுச் செயலாக்கப் பணியானது, தரவுப் பதிவுகளின் குழுக்கள் (கிளஸ்டர் பகுப்பாய்வு), அசாதாரணப் பதிவுகள் (ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல்) மற்றும் சார்புநிலைகள் (சங்க விதி மைனிங்,) போன்ற முன்பின் அறியப்படாத, சுவாரஸ்யமான வடிவங்களைப் பிரித்தெடுப்பதற்கான பெரிய அளவிலான தரவுகளின் அரை-தானியங்கி அல்லது தானியங்கி பகுப்பாய்வு ஆகும். வரிசை முறை சுரங்கம்). இது பொதுவாக இடஞ்சார்ந்த குறியீடுகள் போன்ற தரவுத்தள நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்குகிறது. இந்த வடிவங்கள் பின்னர் உள்ளீட்டுத் தரவின் ஒரு வகையான சுருக்கமாகக் காணப்படுகின்றன, மேலும் அவை மேலும் பகுப்பாய்வில் அல்லது எடுத்துக்காட்டாக, இயந்திர கற்றல் மற்றும் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளில் பயன்படுத்தப்படலாம். எடுத்துக்காட்டாக, தரவுச் செயலாக்கப் படியானது, தரவுகளில் உள்ள பல குழுக்களை அடையாளங்காணக்கூடும், பின்னர் இது ஒரு முடிவு ஆதரவு அமைப்பு மூலம் மிகவும் துல்லியமான கணிப்பு முடிவுகளைப் பெறப் பயன்படும். தரவு சேகரிப்பு, தரவு தயாரித்தல் அல்லது முடிவு விளக்கம் மற்றும் அறிக்கையிடல் ஆகியவை தரவுச் செயலாக்கத்தின் ஒரு பகுதியாக இல்லை, ஆனால் கூடுதல் படிகளாக ஒட்டுமொத்த KDD செயல்முறையைச் சேர்ந்தவை.
பல பன்முக மூலங்களிலிருந்து தரவை ஒருங்கிணைத்து ஒரு தரவுக் கிடங்கு உருவாக்கப்படுகிறது.
இது பகுப்பாய்வு அறிக்கையிடல், கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும்/அல்லது தற்காலிக வினவல்கள் மற்றும் முடிவெடுப்பதை ஆதரிக்கிறது. இந்த டுடோரியல் தரவுக் கிடங்கின் தேவையான அனைத்து கருத்துக்களையும் விளக்குவதற்கு ஒரு படிப்படியான அணுகுமுறையை ஏற்றுக்கொள்கிறது.
வகைகளின் டுடோரியல் தொகுப்புகள் கீழே உள்ளன மற்றும் அனைத்து தலைப்புகளையும் வழங்குகின்றன,
தரவுக் கிடங்கு மேலோட்டம்
தரவுக் கிடங்கு கருத்துக்கள்
தரவுக் கிடங்கு அமைப்பு செயல்முறைகள்
தரவுக் கிடங்கு கட்டிடக்கலை
தரவுக் கிடங்கு சொற்கள்
தரவுக் கிடங்கு டெலிவரி செயல்முறை
தரவுக் கிடங்கு பல பரிமாண OLAP
தரவுக் கிடங்கு திட்டங்கள்
தரவுக் கிடங்கு சோதனை
தரவுக் கிடங்கு எதிர்கால அம்சங்கள்
டேட்டா வேர்ஹவுஸ் நேர்காணல் கேள்விகள்
தரவுக் கிடங்கு பகிர்வு உத்தி
தரவுக் கிடங்கு மெட்டாடேட்டா கருத்துக்கள்
தரவுக் கிடங்கு தரவு மார்ட்டிங்
தரவுக் கிடங்கு அமைப்பு மேலாளர்கள்
தரவுக் கிடங்கு செயல்முறை மேலாளர்கள்
தரவுக் கிடங்கு பாதுகாப்பு
தரவுக் கிடங்கு டியூனிங்
மற்றும் பலர்