Deep Learning with Python for Android

விளக்கம்

இந்த பயன்பாட்டின் குறிக்கோள், கணினி பார்வைக்கு ஆழ்ந்த கற்றல் ஆர்வலர்களை அறிமுகப்படுத்துவதாகும். கணினி பார்வை பயன்பாட்டிற்கான ஆழமான கற்றல் பட வகைப்பாடு மற்றும் சிறுகுறிப்பு, பொருள் அங்கீகாரம் மற்றும் படத் தேடல், பல்வேறு பொருள் கண்டறிதல் நுட்பங்கள், இயக்க மதிப்பீடு, வீடியோவில் பொருள் கண்காணிப்பு, மனித செயல் அங்கீகாரம் மற்றும் இறுதியாக பட ஸ்டைலைசேஷன், எடிட்டிங் மற்றும் படம் மற்றும் வீடியோ அங்கீகாரம் ஆகிய இரண்டையும் உள்ளடக்கும். புதிய பட உருவாக்கம். பாடத்திட்டத்தில், மாணவர்கள் இந்த தொழில்நுட்பத்தின் உள் இயக்கவியலைப் புரிந்துகொள்வதற்கு முகம் அடையாளம் காணுதல் மற்றும் கையாளுதல் அமைப்பை எவ்வாறு உருவாக்குவது என்பதைக் கற்றுக்கொள்வார்கள், இது கணினி பார்வை மற்றும் AI இன் திரைப்படங்கள் மற்றும் தொலைக்காட்சி நிகழ்ச்சிகளில் மிகவும் பிரபலமானது மற்றும் அடிக்கடி நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது.

முக்கிய குறிப்பிட்ட தலைப்பு:

ஆழ்ந்த கற்றல் என்றால் என்ன?.

படத்தின் அடிப்படைகள்.

பட வகைப்பாடு அடிப்படைகள்.

பட வகைப்படுத்தலுக்கான தரவுத்தொகுப்புகள்.

உங்கள் மேம்பாட்டு சூழலை மேம்படுத்துதல்

முதல் பட கிளாசியர் உருவாக்கவும்.

அளவுருக் கற்றல்

மேம்படுத்தல் முறைகள் மற்றும் முறைப்படுத்தல்.

நியூரல் நெட்வொர்க் அடிப்படைகள்.

கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள்.

உங்கள் முதல் CNN பயிற்சி.

உங்கள் மாடல்களைச் சேமித்தல் மற்றும் ஏற்றுதல்

LeNet: கையால் எழுதப்பட்ட இலக்கங்களை அங்கீகரித்தல்.

MiniVGGNet: CNNகளுடன் ஆழமாக செல்கிறது

கற்றல் விகிதம் திட்டமிடுபவர்கள்.

ஸ்பாட்டிங் அண்டர்டிங் மற்றும் ஓவர்ட்டிங்.

சோதனைச் சாவடி மாதிரிகள்.

நெட்வொர்க் கட்டமைப்புகளை காட்சிப்படுத்துதல்.

கணினி பார்வை கருத்துகள் மற்றும் பயிற்சி உதாரணங்கள்

கிளாசிக்கேஷனுக்கான அவுட்-ஆஃப்-தி-பாக்ஸ் சிஎன்என்கள்.

பைதான் நிரலாக்க முக்கிய தலைப்புகள்.

தரவு அறிவியல் தலைப்புகள் பைதான் குறியீடு எடுத்துக்காட்டுகள்.

குறியீட்டு எடுத்துக்காட்டுகளுடன் இயந்திர கற்றல்.