R for Mac OS X 4.0.2

Mac OS X க்கான R: ஒரு விரிவான புள்ளியியல் கணினி மற்றும் கிராபிக்ஸ் சூழல்

நீங்கள் சக்திவாய்ந்த புள்ளியியல் கணினி மற்றும் கிராபிக்ஸ் சூழலைத் தேடுகிறீர்களானால், R for Mac OS X சரியான தீர்வாகும். GNU திட்டமாக உருவாக்கப்பட்டது, R என்பது ஒரு மொழி மற்றும் சூழலாகும், இது நேரியல் மற்றும் நேரியல் அல்லாத மாதிரியாக்கம், கிளாசிக்கல் புள்ளிவிவர சோதனைகள், நேர-தொடர் பகுப்பாய்வு, வகைப்படுத்தல், கிளஸ்டரிங், உயிர் தகவலியல் மற்றும் பலவற்றை உள்ளடக்கிய விரிவான அளவிலான புள்ளிவிவர நுட்பங்களை வழங்குகிறது.

R ஆனது ஜான் சேம்பர்ஸ் மற்றும் அவரது சகாக்களால் பெல் ஆய்வகங்களில் (முன்னர் AT&T) எஸ் மொழியின் செயலாக்கமாக உருவாக்கப்பட்டது. S மற்றும் R இடையே சில வேறுபாடுகள் இருந்தாலும், S க்காக எழுதப்பட்ட குறியீடு R இன் கீழ் மாறாமல் இயங்குகிறது. இது ஒரு தளத்திலிருந்து மற்றொரு தளத்திற்கு மாறுவதை எளிதாக்குகிறது.

R இன் பலங்களில் ஒன்று அதன் விரிவாக்கம் ஆகும். S மொழி நீண்ட காலமாக புள்ளியியல் முறைகளில் ஆராய்ச்சியில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, ஏனெனில் இது புதிய யோசனைகளை ஆராய ஒரு நெகிழ்வான வாகனத்தை ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு வழங்குகிறது. R இன் திறந்த மூலப் பாதையில் அந்தச் செயலில் பங்குபெற, பயனர்கள் தங்கள் சொந்த செயல்பாடுகளை எழுதுவதன் மூலமோ அல்லது பிறரால் உருவாக்கப்பட்ட தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலமோ அதன் திறன்களை எளிதாக நீட்டிக்க முடியும்.

R இன் மற்றொரு பலம், வெளியீட்டுத் தரமான அடுக்குகளை எளிதாக உருவாக்கும் திறன் ஆகும். தேவைப்படும் இடங்களில் கணிதக் குறியீடுகள் மற்றும் சூத்திரங்களை உள்ளடக்கிய நன்கு வடிவமைக்கப்பட்ட அடுக்குகளை பயனர்கள் உருவாக்கலாம். கிராஃபிக்ஸில் சிறிய வடிவமைப்புத் தேர்வுகளுக்கான இயல்புநிலைகள் மீது மிகுந்த கவனம் செலுத்தப்பட்டுள்ளது, இதனால் பயனர்கள் தங்கள் வெளியீட்டின் மீது முழுக் கட்டுப்பாட்டை வைத்திருக்கிறார்கள்.

நீங்கள் ஒரு கல்வி ஆராய்ச்சியாளராக இருந்தாலும் அல்லது தரவு பகுப்பாய்வு திட்டங்களில் தொழில்துறையில் பணிபுரிந்தவராக இருந்தாலும் அல்லது சுய-படிப்பு படிப்புகள் அல்லது ஆன்லைன் டுடோரியல்கள் மூலம் புள்ளிவிவரங்களைப் பற்றி மேலும் அறிய ஆர்வமாக இருந்தாலும் - இந்த மென்பொருள் உங்கள் செல்ல வேண்டிய கருவியாக இருக்கும்!

முக்கிய அம்சங்கள்:

- புள்ளிவிவர நுட்பங்களின் விரிவான தொகுப்பு

- பயனர் எழுதப்பட்ட செயல்பாடுகள் அல்லது தொகுப்புகள் மூலம் விரிவாக்கக்கூடியது

- கணிதச் சின்னங்களைக் கொண்ட வெளியீடு-தரமான அடுக்குகள்

- பயன்படுத்த எளிதான இடைமுகம்

புள்ளியியல் நுட்பங்கள்:

லீனியர் மாடலிங்: ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட முன்கணிப்பு மாறிகளின் அடிப்படையில் தொடர்ச்சியான விளைவுகளை நாம் கணிக்க விரும்பும் போது நேரியல் பின்னடைவு மாதிரிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

நான்-லீனியர் மாடலிங்: நான்லீனியர் ரிக்ரஷன் மாதிரிகள் மாறிகளுக்கு இடையே சிக்கலான உறவுகளை மாதிரியாக்க அனுமதிக்கின்றன.

கிளாசிக்கல் புள்ளியியல் சோதனைகள்: குழுக்களிடையே காணப்பட்ட வேறுபாடுகள் புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்கவையா என்பதைத் தீர்மானிக்க இந்தச் சோதனைகள் நமக்கு உதவுகின்றன.

நேர-தொடர் பகுப்பாய்வு: காலப்போக்கில் சேகரிக்கப்பட்ட தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய நேர-தொடர் பகுப்பாய்வு அனுமதிக்கிறது.

வகைப்பாடு: வகைப்படுத்தல் வழிமுறைகள், அவதானிப்புகளை அவற்றின் குணாதிசயங்களின் அடிப்படையில் வெவ்வேறு வகைகளாக வகைப்படுத்த உதவுகின்றன.

கிளஸ்டரிங்: க்ளஸ்டரிங் அல்காரிதம்ஸ் குழு அவதானிப்புகள் அவற்றுக்கிடையே உள்ள ஒற்றுமைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது.

பயோஇன்ஃபர்மேடிக்ஸ்: ஜீன் எக்ஸ்பிரஸ் ப்ரோஃபைலிங் போன்ற சோதனைகளில் இருந்து உருவாக்கப்பட்ட பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை உயிரியலாளர்கள் ஆய்வு செய்ய உயிர் தகவலியல் கருவிகள் உதவுகின்றன.

கணினி தேவைகள்:

இந்த மென்பொருளை உங்கள் மேக் கணினியில் இயக்க உங்களுக்கு தேவை:

• macOS 10.13 (High Sierra) அல்லது அதற்குப் பிந்தைய பதிப்புகள்

• 64-பிட் இன்டெல் செயலி

முடிவுரை:

முடிவில், மேக் ஓஎஸ் எக்ஸ்க்கான ஆர் சிறந்த தேர்வாகும் புதிய முறைகளை உருவாக்குதல், இது கல்வி மற்றும் தொழில்துறை சார்ந்த நபர்களுக்கு சிறந்ததாக அமைகிறது!