Face Recognition for Android APK

விளக்கம்

டென்சர்ஃப்ளோ மற்றும் காஃபியுடன் கூடிய நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் உட்பட பல முகம் அடையாளம் காணும் முறைகளுக்கான சோதனை கட்டமைப்பாக முகம் அங்கீகாரம் பயன்படுத்தப்படலாம். இது பின்வரும் முன் செயலாக்க வழிமுறைகளை உள்ளடக்கியது: கிரேஸ்கேல்- பயிர்-கண் சீரமைப்பு- காமா திருத்தம்- காசியர்களின் வேறுபாடு- கேனி-வடிகட்டி- உள்ளூர் பைனரி பேட்டர்ன்- ஹிஸ்டோகிராம் சமன்பாடு (கிரேஸ்கேலையும் பயன்படுத்தினால் மட்டுமே பயன்படுத்த முடியும்) - மறுஅளவிடுதல் பின்வரும் அம்சம் பிரித்தெடுத்தலில் இருந்து நீங்கள் தேர்வு செய்யலாம் மற்றும் வகைப்பாடு முறைகள்: அருகில் உள்ளவர்களுடன் கூடிய ஈஜென்ஃபேஸ்கள்- ஆதரவு திசையன் இயந்திரத்துடன் படத்தை மறுவடிவமைத்தல்- SVM அல்லது KNN உடன் டென்சர்ஃப்ளோ- SVM அல்லது KNN உடன் காஃபி கையேட்டை இங்கே காணலாம் https://github.com/sladomic/Face-RecognitionAt the moment only armeabi- v7a சாதனங்கள் மற்றும் அதற்கு மேல் ஆதரிக்கப்படுகிறது. அங்கீகார பயன்முறையில் சிறந்த அனுபவத்திற்கு சாதனத்தை இடதுபுறமாக சுழற்றுங்கள். சிறந்த செயல்திறனுக்காக, "ஆதரவு திசையன் இயந்திரத்துடன் படத்தை மறுவடிவமைத்தல்" (0. 5 வி/படம்) பயன்படுத்தவும். சிறந்த துல்லியத்திற்காக, "VGG ஃபேஸ் டிஸ்கிரிப்டர்" மாதிரியைப் பயன்படுத்தவும் (செயல்திறன் மிகவும் மோசமாக இருந்தாலும் - 6. 5 வி/படம்). TensorFlow: நீங்கள் Tensorflow Inception5h மாதிரியைப் பயன்படுத்த விரும்பினால், அதை இங்கிருந்து பதிவிறக்கவும்: https://storage. googleapis.com/download. டென்சர்ஃப்ளோ. org/models/inception5h. zipபின்னர் "tensorflow_inception_graph. pb" என்ற கோப்பை நகலெடுத்து "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"க்கு இந்த இயல்புநிலை அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தவும். : 224படத்தின் சராசரி: 128வெளியீட்டு அளவு: 1024உள்ளீட்டு அடுக்கு: உள்ளீட்டு வெளியீடு அடுக்கு: avgpool0Model கோப்பு: tensorflow_inception_graph. pb நீங்கள் VGG முக விளக்க மாடலைப் பயன்படுத்த விரும்பினால், அதை இங்கிருந்து பதிவிறக்கவும்: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0 எச்சரிக்கை: இந்த மாடல் குறைந்தது 3 ஜிபி அல்லது ரேம் உள்ள சாதனங்களில் மட்டுமே இயங்கும். பின்னர் "vgg_faces. pb" என்ற கோப்பை நகலெடுத்து "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow" தொடக்கத்திற்கு இந்த இயல்புநிலை அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தவும்: வகுப்புகளின் எண்ணிக்கை: 1000 (கடைசி லேயரைப் பயன்படுத்தாததால் தொடர்புடையது அல்ல) உள்ளீட்டு அளவு : 224படத்தின் சராசரி: 128வெளியீட்டு அளவு: 4096உள்ளீட்டு அடுக்கு: ப்ளாஸ்ஹோல்டர்அவுட்புட் லேயர்: fc7/fc7Model கோப்பு: vgg_faces. pb Caffe: நீங்கள் VGG முக விளக்க மாடலைப் பயன்படுத்த விரும்பினால், அதை இங்கிருந்து பதிவிறக்கவும்: http://www.robots. எருது. ஏசி. uk/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. தார். gzCaution: இந்த மாடல் குறைந்தது 3 ஜிபி அல்லது ரேம் உள்ள சாதனங்களில் மட்டுமே இயங்கும். பின்னர் "VGG_FACE_deploy. prototxt" மற்றும் "VGG_FACE. caffemodel" என்ற கோப்புகளை "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe"க்கு நகலெடுக்கவும்: தொடக்கத்திற்கு இந்த இயல்புநிலை அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தவும்: சராசரி மதிப்புகள்: 104, 117, 123OcGModel கோப்பு அடுக்கு: f23Oc . prototxtWeights கோப்பு: VGG_FACE. காஃபி மாதிரி.